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En matière de Business Intelligence, les entreprises européennes se focalisent sur trois éléments qui leur semblent fondamentaux pour réussir leurs projets.

• Publié le : 19 novembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°49

Toutes les entreprises n'ont pas le même niveau de maturité en matière d'analyse des données. ON peut distinguer quatre types de comportement.

• Publié le : 17 octobre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°48

Cinq critères peuvent être privilégiés pour sélectionner une solution de visualisation de données.

• Publié le : 17 octobre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°48

La plateforme S/4 Hana, proposée par SAP est considérée comme performante mais, selon les entreprises interrogées par l'USF (association des utilisateurs francophones des solutions SAP), elle souffre de trois points faibles.

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°45

Un projet décisionnel ne s'improvise pas. Trois étapes sont particulièrement cruciales, pour lesquelles il faut estimer le temps nécessaire, les livrables associés et les bonnes questions à se poser.

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°45

Mener un projet Big Data suppose de s'équiper avec les bonnes architectures. Il en existe de plusieurs sortes, certaines étant plus utilisées que d'autres par les entreprises.

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°45

Dans les projets décisionnels qui échouent, on retrouve généralement quatre comportements qui créent plus ou moins de dégâts.

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°45

La qualité des données reste, dans la plupart des entreprises, un sujet récurrent, car il est très difficile, dans ce domaine, d'atteindre la perfection. Qu'en est-il dans les entreprises américaines ?

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°45

Le Big Data s’impose dans les réflexions sur la transformation numérique mais, au-delà d’une évolution naturelle des possibilités technologiques, trois tendances se dessinent : un contexte de forte incertitude, avec de nouveaux acteurs qui bousculent les positions établies et la manière de traiter des données, la prééminence des algorithmes pour mesurer tout et n’importe quoi, et la question du sens des données.

• Publié le : 05 septembre 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : Best Practices SI n°176

Les projets Big Data se multiplient : mais pour quoi faire ?

• Publié le : 20 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°44

Les solutions analytiques répondent à des besoins multiples pour les métiers, on peut en lister au moins quinze.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

La Business Intelligence répond à différents besoins d'analyse : descriptive, diagnostic, prédictive ou prescriptive, avec, pour chacun de ces objectifs, des technologies adaptées.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

Comment ont évolué les problématiques de Business Intelligence ? Ce tableau rappelle les quatre grandes étapes, depuis le milieu des années 1990, jusqu'à la fin des années 2010.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

Les solutions analytiques et de Business Intelligence intègrent de plus en plus des fonctionnalités de visualisation de données. Elles présentent au moins sept avantages pour les utilisateurs.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

Les Data Lakes constituent des éléments cruciaux des projets Big Data. Plusieurs bonnes pratiques sont utiles pour les créer.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

A l'ère du marketing digital, quelles sont les sources de données que l'on peut utiliser pour mieux cibler les consommateurs ? Il en existe au moins six, que l'on retrouve dans tous les projets de marketing digital.

• Publié le : 06 juin 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°43

Pour mettre en oeuvre un projet Big Data, il convient de s'inspirer d'au moins onze bonnes pratiques pour réussir.

• Publié le : 23 mai 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Revue / Numéro : IT Benchmark n°42

La question du management du risque opérationnel apparaît centrale, notamment dans la banque et l’assurance. Les crises successives des années 2000 ont favorisé sa diffusion : règlements, législations, référentiels et progiciels ont tenté d’y répondre.

• Publié le : 04 janvier 2016
• Ecrit par : La rédaction
• Exclusivement en ligne

« Le logiciel mange le monde (software is eating the world) » : cette assertion de Marc Andressen (l’un des fondateurs de Netscape) a été rappelée par Yves Caseau, en charge de l’agence digitale d’Axa, dans son intervention au dernier Forum de l’entreprise numérique, qui s’est tenu à Paris le 18 novembre dernier. Lors du dernier symposium Gartner, l’un des thèmes mis en exergue était « l’économie des algorithmes ».

• Publié le : 30 novembre 2015
• Ecrit par : L'avis de la rédaction
• Revue / Numéro : Best Practices SI n°161

Le programme de fidélisation de la FNAC remonte à 1954, tandis que son site de vente en ligne a démarré en 1999. Très tôt, la chaîne de magasins culturels a donc recueilli des données sur ses clients. L’enseigne souhaitait exploiter ces données pour mieux cibler ses communications de fidélisation, notamment les newsletters.

• Publié le : 15 juin 2015
• Ecrit par : Aurélie Chandèze
• Revue / Numéro : Best Practices SI n°153