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Projet d’intelligence artificielle : les bonnes pratiques de Total

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Le groupe pétrolier Total a présenté, lors de la dernière convention Ae-scm, think tank spécialisé en sourcing numérique, ses recommandations pour bien mener un projet d’intelligence artificielle.

Un tel projet a toujours au moins trois composantes : d’abord, des compétences en intelligence artificielle, pour la connaissance des algorithmes et des techniques associées. Ensuite, des compétences métiers, parce qu’il y a nécessairement, derrière tout projet d’IA, des objectifs métiers et des critères de succès. Enfin, des compétences IT, puisqu’il faut des infrastructures, pour pouvoir accéder aux données et les intégrer. « L’IA n’est pas autoportante, le métier et l’IT sont incontournables », affirme David Campion, expert en Data Analytics et IA chez Total Exploration et Production, pour qui, sur la durée de vie d’un projet, la conception des modèles IA prend peu de temps (environ 10 %). La majorité du temps passé (60 %) l’est sur la préparation des données, leur collecte et l’injection des connaissances métiers, l’intégration des solutions à l’écosystème existant représentant environ 10 % du temps. 

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