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Data Hub, Data Warehouse, Data Lake : quelles différences ?

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De nombreuses entreprises étudient les différentes solutions de Data Hub cette technologie est encore parfois considérée comme une alternative aux Data Warehouses (ou entrepôts de données) ou aux Data Lakes. Mais il y a encore beaucoup de confusion autour de ces trois concepts, car ils semblent similaires. En réalité, ils présentent des différences fondamentales, selon l’éditeur Semarchy.

1. Le Data Warehouse (entrepôt de données)

C'est un dépôt central de données intégrées et structurées provenant de deux ou plusieurs sources différentes. Ce dispositif est principalement utilisé pour le reporting et l’analyse des données, et est considéré comme un élément essentiel de la Business Intelligence. Les entrepôts de données permettent de réaliser des modèles d’analyse prédéfinis et reproductibles, distribués à un grand nombre d’utilisateurs dans l’entreprise.

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