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Qualité des données : l’impératif d’une approche globale de la chaîne de valeur

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Le cycle de vie de la donnée, lorsqu’elle se transforme en information, en connaissance, puis en savoir, est soumis à plusieurs types de risques de non-qualité qui doivent être maîtrisés pour ne pas altérer la chaîne de valeur.

La qualité des données apparaît en deuxième place parmi les préoccupations des DSI, selon une enquête européenne réalisée par Capgemini auprès de 1 100 DSI dans douze pays. En tête, figurent les problématiques de sécurité (pour 61 % des DSI), mais la qualité des données (43 %) se classe devant la complexité du système d’information (40 %), la modernisation et la gouvernance (34 %). Les analystes de Gartner, pour leur part, vont jusqu’à prévoir une « crise de l’information » à l’horizon 2017. Ils affirment en effet que pas moins d’un tiers des cent premières entreprises américaines subiront cette situation de crise, sous l’effet de la croissance des données et d’un faible niveau de maturité dans la gouvernance de l’information.

Au-delà des volumes : gérer les flux

Mais, au-delà des volumes, il s’agit aussi, et surtout, de gérer les flux d’informations. Ce thème a été abordé lors d’une matinée organisée par Gouvinfo (Observatoire de la gouvernance du flux d’information) et OpenText en octobre 2013. Jean-Pascal Perrein, responsable de Gouvinfo, a rappelé qu’il y a « un besoin urgent de management des flux d’informations, car ce sujet commence à interpeller les directions générales. » Selon Jean-Louis Ermine, président du club Gestion des connaissances, il s’agit, « au sein des flux d’informations, d’organiser la distillation progressive des données et des informations en un capital de connaissances, assimilé en compétences individuelles et ensuite collectives. » L’un des participants à la matinée Gouvinfo, DSI dans un grand groupe industriel a également rappelé que « la mauvaise gestion des flux d’informations constitue la première cause d’inefficacité dans les entreprises. » Certes, il existe de nombreux outils dédiés à la qualité des données dont les fonctionnalités concernent essentiellement la mesure de qualité, le formatage, le contrôle d’intégrité, l’identification des liens croisés, le monitoring par rapport aux règles métiers, la gestion des métadonnées et l’enrichissement. La plupart des grands éditeurs de logiciels occupent ce créneau et figurent en bonne place dans le quadrant de Gartner : Informatica, IBM, SAS, SAP, Talend, Information Builders, Uniserv...

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Philippe Rosé

Philippe Rosé

Docteur en sciences économiques et auteur d’une vingtaine d’ouvrages sur le management des systèmes d’information, Philippe Rosé est rédacteur en chef des publications Best Practices.

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