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Du bruit dans la prise de décision

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Peut-on vraiment aboutir à des décisions totalement rationnelles ? Non, car des biais et du « bruit » altèrent leur qualité. Un audit de ce « bruit » décisionnel révèle souvent des résultats plus mauvais que ce que l’on peut imaginer a priori.

On sait que les données de mauvaise qualité occasionnent des préjudices significatifs pour les entreprises : de l’ordre de 3 000 milliards de dollars chaque année pour l’économie américaine, selon un article paru sur le site de la Harvard Business Review (https://lc.cx/HBR-data). Plus de la moitié du temps des salariés serait ainsi perdu en recherche et corrections de données. Il en est de même pour les décisions de mauvaise qualité. Dans le numéro d’octobre 2016 de la Harvard Business Review, un professeur de psychologie à l’université de Princeton et trois consultants de The Greatest Good Group, étudient les ressorts et les conséquences des décisions polluées par le bruit.

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« Noise », par Daniel Kahneman, Andrex Rosenfeld, Linnea Gandhi et Tom Blaser, Harvard Business Review,
octobre 2016.

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Dominique Herbert

Dominique Herbert

Consultant en systèmes d’information depuis plus de vingt ans, Dominique Herbert collabore à Best Practices sur les thématiques de gouvernance, d’organisation de la DSI et de stratégie SI.

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