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À la recherche de l’information pertinente

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Big data et moteurs de recherche : mais comment fonctionnent-ils ? Il est vrai que l’usage quotidien d’outils de recherche occulte la préoccupation du « Comment ça marche ? ». Cet ouvrage, écrit par deux professeurs d’informatique à l’université Joseph-Fourier de Grenoble, est plutôt ardu à lire.

Les auteurs ne sont en effet pas avares de formules mathématiques... Mais au-delà des considérations théoriques, le principe central de la recherche d’information est relativement simple. Il s’agit « de construire un système qui respectera au mieux l’ordre qu’il faut attribuer aux données, du plus pertinent au moins pertinent par rapport à la requête de base ». C’est bien évidemment Internet qui a a bousculé les usages de la recherche d’informations : « Jusqu’au début des années 1990, rappellent les auteurs, le domaine de la recherche d’informations est resté relativement cloisonné au monde professionnel. » Aujourd’hui, elle s’appuie sur des techniques complexes telles que l’apprentissage automatique ou le traitement automatique du langage naturel. En fait, les approches en matière de recherche d’informations se révèlent très puissantes, en particulier pour construire des chaînes d’indexation, indexer des documents stockés sur différents serveurs connectés à Internet, calculer des scores de notoriété de pages, déployer des méthodes d’apprentissage d’ordonnancement à partir des données de clics des utilisateurs, extraire des thèmes à partir d’images ou de documents, ou encore pour réduire la taille du vocabulaire à analyser.

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Recherche d’information, applications, modèles et algorithmes, fouille de données, décisionnel et big data, par Massih-Reza Amini et Eric Gaussier, Eyrolles, 2013, 233 pages.

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Dominique Herbert

Dominique Herbert

Consultant en systèmes d’information depuis plus de vingt ans, Dominique Herbert collabore à Best Practices sur les thématiques de gouvernance, d’organisation de la DSI et de stratégie SI.

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