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Le Big Data en panne des sens

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Le Big Data s’impose dans les réflexions sur la transformation numérique mais, au-delà d’une évolution naturelle des possibilités technologiques, trois tendances se dessinent : un contexte de forte incertitude, avec de nouveaux acteurs qui bousculent les positions établies et la manière de traiter des données, la prééminence des algorithmes pour mesurer tout et n’importe quoi, et la question du sens des données.

Le Big Data est un domaine où, selon l’expression employée par les experts de l’Académie des technologies, on peut craindre « les attaques de barbares » et un risque de « disruption ordinaire ». Ils distinguent trois grandes ruptures. D’abord, avec l’apparition de nouveaux services et métiers autour des données. C’est la base de l’économie de l’intention : « Il est maintenant possible de proposer au consommateur le produit ou le service dont il a envie, au bon moment, en capturant son intention à partir des traces numériques. » Ce qui pose d’emblée deux problèmes : la divulgation des informations collectées et « la nature des inférences qu’on a le droit de faire. »

La deuxième rupture correspond à une nouvelle façon d’utiliser les statistiques, avec les interrogations sur les différences entre la corrélation (base du Big Data) et la causalité. Et l’on a tendance à confondre les deux. Or, soulignent les experts de l’Académie des technologies, « les corrélations qui sont obtenues par la fouille des données n’ont pas d’intérêt en soi, elles servent à agir. » Ainsi, les deux sont indissociables : « Le risque d’erreur est important si l’on sort la détection des corrélations de ce contexte dynamique et que l’on souhaite en faire une méthode prédictive. »

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Big Data : un changement de paradigme peut en cacher un autre, Académie des technologies, EDP Sciences, 54 pages.

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À quoi rêvent les algorithmes ? Nos vies à l’heure des Big Data, par Dominique Cardon, Éditions du Seuil, 106 pages.

176 biblio 3

Big Data, Big Cata ? L’effet Snowden, par Yannick Chatelain, Éditions Kawa, 179 pages.

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