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Big Cata

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À chaque fois que j’assiste à une conférence sur le Big Data, et elles sont nombreuses, on nous rabâche, en préambule, la définition que tout le monde connaît désormais.

Le Big Data se définirait par cinq V : le Volume de données, la Vélocité de leur production et de leur exploitation, la Variété des sources d'informations (structurées et non structurées), la Variabilité et la Véracité. Pour certains, il y en a même sept, en ajoutant la Visualisation et la Valeur.

En général, la personne qui intervient lors de la conférence, le plus souvent un pur produit marketing armé de slides usés jusqu’à la corde, passe une bonne dizaine de minutes à expliquer les cinq (ou les sept) V. On pourrait même en ajouter trois de plus, avec Vaporeux, tant on n’y comprend rien, Vénal, tant les fournisseurs veulent nous extorquer quelques budgets en sus, avec le Big Data, et Vrac, tant les données relèvent souvent de la catégorie du grand n’importe quoi.

Comme à chaque fois, lors d’une conférence sur le Big Data, ou d’autres sujets à la mode d’ailleurs, j’ai tendance à piquer du nez, surtout en début d’après-midi. Mais les sept V, finalement, sont bien utiles. Non pas pour caractériser le Big Data, mais pour illustrer ce qu’est, pour nous, notre dur métier. Remplaçons Big Data par Big Cata. Comment caractériser les sept V de notre métier ? Simple... :

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Olivier Séhiaud

Olivier Séhiaud

Olivier Séhiaud est le pseudonyme du DSI d’un grand groupe industriel français. Il nous livre en exclusivité ses réflexions sur son métier et les technologies de l’information.

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